En este curso se estudia cómo aprovechar su potencial en la gestión de proyectos de cooperación y cómo mitigar posibles efectos negativos para garantizar un uso inclusivo y equitativo de esta tecnología transformadora.
En la última década, la Inteligencia Artificial (IA) ha irrumpido en todos los sectores, revolucionando la manera en que se accede a la información, se facilita la comunicación y se toman decisiones. Desde herramientas de análisis predictivo hasta sistemas avanzados de automatización, la IA está transformando no solo los entornos comerciales y científicos, sino también aquellos dedicados al desarrollo y la cooperación.
En el ámbito de la cooperación internacional para el desarrollo, la IA se presenta como una herramienta estratégica capaz de maximizar la eficiencia y efectividad en la gestión de proyectos. Su capacidad para procesar grandes volúmenes de datos y generar información útil en tiempo real ofrece oportunidades para diseñar, implementar y evaluar intervenciones de manera más precisa y basada en evidencias, optimizando así los recursos y aumentando el impacto de las acciones.
La IA ofrece nuevas oportunidades para recopilar y analizar datos a gran escala, mejorando la toma de decisiones basada en la evidencia. A través de herramientas automatizadas y modelos predictivos, los gestores de proyectos pueden optimizar la asignación de recursos, monitorear el progreso en tiempo real, anticipar necesidades y medir con precisión el impacto de sus acciones. La IA también permite superar barreras lingüísticas y geográficas, conectando a actores diversos y fomentando una colaboración efectiva en proyectos complejos.
Sin embargo, el uso de la IA en cooperación conlleva desafíos, como el riesgo de amplificar sesgos y desigualdades preexistentes debido a su dependencia de datos históricos, así como la posibilidad de acrecentar la brecha digital.
El curso ofrece un equilibrio entre teoría y práctica, proporcionando a los participantes tanto los fundamentos conceptuales como las herramientas y habilidades necesarias para aplicar la inteligencia artificial en proyectos de cooperación para el desarrollo. A través de sesiones teóricas, se abordan los principios clave de la IA, sus aplicaciones y los desafíos éticos y de sostenibilidad asociados. Además, los participantes tienen la oportunidad de aplicar lo aprendido mediante talleres prácticos, estudios de caso y ejercicios interactivos.
Programa:
Sesión 1: La inteligencia artificial en la cooperación para el desarrollo: usos, retos y desafíos.
Sesión 2: Aprender a utilizar la IA: bases funcionamiento IA, funcionalidades de Chat GPT, redacción de prompts, casos de uso.
Sesión 3: Recolección y análisis de datos: recolección de datos con Kobo Collect, funcionalidades de GPT for Excel, análisis de datos con GPT for Excel.
Sesión 4: Gestión y visualización de datos: recolección, gestión y visualización de datos con Airtable.
Impartido por: Olmo Mateo, de Inuit Fundación, e Ismael Gómez, de Organización de Estados Iberoamericanos.
Coordinado por: Jorge García Burgos, Artival Research & Evaluation.
Dirigido a: profesionales y técnicos de proyectos del ámbito de la cooperación internacional para el desarrollo. Personas interesadas en integrar la inteligencia artificial en la planificación, ejecución y evaluación de proyectos en el ámbito social, así como para cualquier persona que busque comprender cómo la IA puede mejorar la eficiencia y efectividad de las intervenciones de desarrollo. No se requiere experiencia previa en inteligencia artificial, ya que el curso cubre tanto los aspectos básicos como los avanzados de su aplicación en este contexto.
Para acceder al certificado de asistencia y aprovechamiento se requiere asistir al 100% de las clases.
Inteligencia Artificial en Proyectos de Cooperación para el Desarrollo
